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2016年04月12日

互联网是湿的,因为刷的人太多

互联网是湿的,因为刷的人太多

  315晚会曝光了淘宝刷单黑幕,主流媒体开始关注电商刷数据这一问题,刷单到了像假货一样让民众愤怒喊打的高度。阿里巴巴随后表示将对这一行为进行严惩,也呼吁法律介入监管。然而在当前的法律框架下,刷单行为并不会承担法律责任,刷单正在蔓延到电商和O2O的各个领域,输数据更是互联网行业的普遍现象。

  今年十分火爆的医美行业也未能幸免,某医美App近日就陷入了“刷单”口水战。

  早在2015年8月,知乎上就有人质疑该医美App“单周交易额破1亿”是放卫星。随后该APP联合创始人亲自站出来澄清,表示数据真实。今年315前后,网络上又出现指责该医美APP数据造假严重的文章,随后还有人在知乎贴出录音,暗指该APP有要求医院配合刷单的行为。

  不久后,该医美App在多个媒体发表强硬声明,称刷单系谣言,要报警处理。从表象上来看,确实有媒体博弈的痕迹,整个事件朴树迷离,仿佛上演了一次“罗生门”。我并不想去探究某个APP是否有刷单,因为刷单是行业共性问题,为什么会出现这样的现象,又该如何解决,值得深思。

  除了电商、医美之外,外卖O2O、出行服务、到家服务、二手车平台…几乎所有C2C、B2C和O2O电商行业,都曾被爆出过刷单问题。刷单,已是电商行业绕不过去的坎。再放大到能够看到数据的行业,“刷”的现象就更明显了:微博僵尸粉、AppStore刷榜、微信公众账号刷阅读、电影点评…互联网上的UGC数据,相当一部分都是“水”。刷,是互联网行业绕不过去的坎。在创业项目纷纷选择将融资额夸大数倍的今天,如果刷数据能带来利益,并且无需承担太大的风险时,刷数据就成为了偶然中的必然,这就好像美图秀秀批量生产出“照骗”一样,人们处于不同目的希望某些数据“更好看一些”。道理很简单:如果别人都用了美图秀秀你不用,你就相对不那么漂亮了。

  为什么大家会去刷数据?只为利益二字。不过,数据由谁来刷,为了什么利益,答案却很不一样。根据笔者观察,互联网“刷”数据大概有以下几种目的:

  第一,刷数据欺骗投资者。

  许多创业者都会对其数据进行处理,注册用户、网站排名、市场份额、交易量,这些投资者关注的关键指标,很可能都被“处理过”,美其名曰包装。就连一些大公司,都会去对数据进行处理,比如自家业务在第三方数据机构报告中的份额和排名这类关键数据,如果投资者关心某个数据,该数据就有被操作的可能性。现在投资人学聪明了,一般不会依赖单个数据来源,而是综合多方数据判断,实力强大的投资机构还拥有自己的调查团队。

  第二,刷数据欺骗广告主。

  如果广告主根据数据来决定是否投放广告、投放多少钱,那么这个数据就会出现“被注水”的可能,一个例子是微信公众账号阅读数,当一些运营者在苦心经营内容以斩获10w+时,不乏有走捷径者直接去淘宝花点钱买一个10w+阅读。如果有需要,刷数据这还可量身定制,为你刷点赞,为你模拟数据增长曲线,以假乱真,广告主看到这么好的数据,投放意愿大大增长,投放之后也不会露陷:因为数据还在持续刷着呢。

  第三,刷数据欺骗消费者。

  你在网上看到一部电影评分高达8分,但进到电影院之后会想回家睡觉;你在点评网站看到一家餐厅评级五星,但点餐之后发现难吃得一塌糊涂;你在淘宝看到一个商品好评如潮,买回家发现完全货不对板…这时候,你是“刷数据”的受害者,商家刷数据这一行为跟过去实体店的“托儿”性质一样,往小了说是一种营销手段,往大了说这是一种诈骗手法,它通过虚假的数据导致你做出了错误的消费决策,但你又拿不到证据,因为托儿是不会承认自己是托儿的。许多电商平台还会参与这类行为,比如秒杀活动时你看到的订单量其实是代码生成的,这是一种常规运营手段。还有App Store上的“刷榜”行为,本质可归到这一类,目的都是要欺骗消费者。

  第四,刷数据欺骗平台。

  如果平台有补贴时,就很可能出现这样的套现行为。出行和外卖O2O疯狂打补贴战时,就出现了大量的刷单行为,网上还有专门的教程售卖,不过,这类“刷数据”行为已触犯法律,滴滴等平台上就有“刷数据”者因涉嫌诈骗罪被批捕。除了平台有补贴会有刷数据的之外,如果一个广告平台是分成模式,那么有可能会出现刷广告骗平台分成的。总之,这类行为是用户违背平台本意去制造虚假数据来骗取平台金钱,涉嫌诈骗。

  第五,刷数据搞死对手。